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En los últimos años, el interés de la industria y de la comunidad investigadora por las tecnologías asociadas al Aprendizaje Máquina o Machine Learning se ha incrementado notablemente. Con la irrupción de las tecnologías Big Data, la mejora de los algoritmos de aprendizaje y la aparición del Deep Learning, esta rama de la Inteligencia Artificial se ha convertido en un referente en casi cualquier campo de conocimiento.

A pesar de todos sus beneficios para la sociedad y la industria, su potencial máximo está aún por explotar, por lo que tenemos por delante un futuro lleno de nuevos retos y oportunidades.

Después del éxito cosechado en las ediciones de 2016 (visite su sitio web) y 2017 (visite su sitio web), con múltiples ponencias y más de 100 participantes entre investigadores y empresas en cada una de ellas, atlanTTic asume la organización de la III Edición del Machine Learning Workshop Galicia, que tendrá lugar el 18 de octubre de 2018 en Vigo.

Registro

PLAZAS AGOTADAS

Fechas

date_range 10/06/2018

Apertura de la recepción de trabajos

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Apertura del registro de asistencia

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Cierre de la recepción de trabajos

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Notificación de trabajos seleccionados

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Publicación de la agenda

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date_range 12/10/2018 PLAZAS AGOTADAS

Cierre del registro de asistencia

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date_range 18/10/2018

Celebración del workshop

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Agenda

Horario Actividad
9:00 - 9:30 Registro
9:30 - 9:45 Acto de apertura
9:45 - 10:15 Ponencia invitada
  • «Living the AI era: tales of Machine Learning and data»
    Ana Peleteiro-Ramallo assignment_ind
    Data Science Director, Tendam (formerly Grupo Cortefiel)

    Modern computing technologies and the availability of vast amounts of data are having a transformative impact in industry and academia. In this talk, I will speak about my experience in the field from both sides. From an academia point of view, I will speak about the value that research has brought to my career, and its challenges. From an industry side, I will speak about the opportunities that using data and Machine Learning can bring to a company. I will do so both from my experience on building Machine Learning and Deep Learning models in one of the more fast forward European technological fashion companies, to a more strategic role where I am leading the data transformation in one of the biggest fashion retailers in Europe.
10:15 - 11:45 Sesión de comunicaciones I
Modera: Milagros Fernández Gavilanes
  • «Machine Learning, Wikipedia y la clasificación multilingüe de documentos de texto»
    Marcos Antonio Mouriño García (atlanTTic)
  • «ExpliClas: Un Servicio Web que Genera Automáticamente Explicaciones en Lenguaje Natural de Árboles de Decisión para Clasificación»
    Bruno López-Trigo, Jose M. Alonso, Alberto Bugarín (CiTIUS)
  • «Senseitrade: Análisis en busca de tendencias»
    Óscar Barba Seara, Alejandro Arrojo, Milagros Fernández Gavilanes, F. Javier González Castaño (TxStockData S.L. y atlanTTic)
  • «Deep Learning para detección y tracking de objetos en vídeo»
    Brais Bosquet, Mauro Fernández-Sanjurjo, Lorenzo Vaquero, Daniel Cores, Víctor Brea, Manuel Mucientes (CiTIUS)
  • «A Machine Learning approach for automatic sports production»
    Luis Omar Alvarez Mures (Cinfo S.L.)
  • «¿Dónde está Messi? Seguimiento de objetos en vídeos utilizando técnicas de Deep Learning»
    Diego Andrade Canosa, Roberto López Castro (UDC)
11:45 - 12:20 Pausa para el café - Networking
12:20 - 12:45 Participación especial
  • «Big data at Zara.com»
    Jose Manuel Corredoira-Corras, Alejandro Martín-Valledor

    Inditex, una de las empresas más importantes de distribución de moda en el mundo, también lo es en generación de información. Cada día se producen millones de eventos que tenemos que registrar y analizar. Profundizaremos en toda esta complejidad desde dos puntos de vista, uno con experiencia de años en la empresa (Jose Manuel Corredoira-Corras) y el otro recientemente llegado de la universidad (Alejandro Martín-Valledor).
12:45 - 14:00 Sesión de comunicaciones II
Modera: Ricardo Cao Abad
  • «Transfer learning for image tagging in fast fashion workflows»
    Jorge Rodríguez Araújo, Antón Garcia Díaz (Abraia Software S.L.)
  • «Modelo de Hábitos de Compra de Clientes en el Sector Mayorista Deportivo»
    Miguel Ángel García Sánchez (Freelance)
  • «Técnicas de análisis de datos en la industria alimentaria»
    Héctor Olivera Pazó, Rebeca P. Díaz Redondo, Ana Fernández Vilas (atlanTTic)
  • «¿Qué coche de ocasión me compro? Una aproximación con ML»
    Antonio Vidal Vidal (FINSA)
  • «Interpretación de patrones en ondas cerebrales para el control de una silla de ruedas»
    Laura Montes, Moisés Fernández, Jacobo Penide (Handytronic)
14:00 - 15:15 Pausa para la comida
15:15 - 16:45 Sesión de comunicaciones III
Modera: Andrés Gómez Tato
  • «Control de calidad online de procesos láser mediante deep learning»
    Carlos González-Val, Adrian Pallas, Verónica Panadeiro (AIMEN)
  • «Caminando hacia el Machine Learning. Experiencias de implantación en una Operadora de Telecomunicaciones»
    Jose Cadavid Jáuregui, David Centeno Pedrido (Euskaltel)
  • «Making sense of Anomaly Detection Results»
    José Fuentes Rodríguez, Javier López Cacheiro (CESGA)
  • «Detección de anomalías a gran escala sobre logs y métricas en centros de datos»
    Rafael P. Martínez Álvarez (Gradiant)
  • «OTEAres "Mejora del sistema remoto experto basado en el software OTEA"»
    Anxo D. Feijóo, Nerea Vilela, Damián Bazarra, Adela Martínez, Manuel Díaz, Francisco Mora, Jaime López, Javier Roca, Nicolás Rico, Juan Díaz, Carmen Cotelo (EcoMT, ITMATI, UVIGO, Gompute y CESGA)
  • «Deployment of Distributed TensorFlow on Finis Terrae II»
    Gonzalo Ferro, Carmen Cotelo, Andrés Gómez (CESGA)
16:45 - 17:15 Pausa para el café - Networking
17:15 - 18:30 Sesión de comunicaciones IV
Modera: David Mera Pérez
  • «Keys on transfer learning for Deep Neural Networks»
    Eduardo Ramos-Muguerza, Laura Docío-Fernández, José L. Alba-Castro (atlanTTic)
  • «Detección automática de marcas anatómicas en la arteria aorta, mediante técnicas de Deep-Learning»
    Pablo G. Tahoces, André García, Daniel Santana-Cedrés, Agustín Trujillo, Luis Alvarez, José M. Carreira (USC, UDC, ULPGC y CHUS)
  • «Clasificación de objetos 3D obtenidos a partir de sensores LiDAR»
    Ignacio Jáuregui Novo, David Piñeiro López (CTAG)
  • «Segmentación semántica de nubes de puntos de carretera y su entorno cercano mediante Deep Learning»
    Jesús Balado Frías, Pedro Arias, Lucía Díaz Vilariño (UVIGO)
  • «Selfie&Sign: sistema de autenticación biométrica basada en fusión de dominios»
    Daniel Pérez Cabo, David Jiménez Cabello (Gradiant)
18:30 - 18:45 Acto de clausura

Comité científico

Andrés Gómez Tato
CESGA

David Mera Pérez
CiTIUS (USC)

Fernando Vázquez Núñez
IMATIA

Milagros Fernández Gavilanes
atlanTTic (UVIGO)

Ricardo Cao Abad
CITIC (UDC), ITMATI

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